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研发保险、坚固、可阐明的AI算法,清华AI研究院

添加时间:2019-01-26

清华大学AI研究院首任院长张钹院士认为,现有的AI技术“小错不犯,一犯就是大错”。当前AI技巧对练习数据过分依靠,这导致算法在工业领域等样本跟标注不足的场景中极易出错;其次模型可解释性不强,在医疗、金融决策等敏感领域难以被广泛接受,比喻医学图像识别,盘算机辨认率可能超过人类,然而医生不敢用,因为你断定这张图片是有癌症,医生基础不知道你依据什么判断出来的;另外模型保险性差,通过对输入样本进行人类无奈分辨的简略修改,就可以误导神经网络给出错误结果。

商业化方面,CEO田天表示,RealAI的目标就是做平安、可靠、可解释的人工智能算法,通过RealAI实现技术平台化,同时也与行业专家和客户深度结合,将这些技术利用到各类行业。目前团队中除有毕业于清华大学、北京大学、中科院的AI人才,也有来自金融、能源等不同领域的行业专家,可以通过对业务场景的分析供应全套AI解决打算。

与市面上有同类观点的公司比较,瑞莱智慧以技术见长。团队方面,瑞莱智慧源自于清华大学AI研究院。根据2018年全球高校打算机科学领域实力排名CSranking,在人工智能单项的寰球排名中,清华大学仅次于卡内基梅隆大学寰球居第2位。公司由毕业于清华大学、曾获清华特等奖学金和西贝尔学者名誉的田天博士担负公司CEO,清华大学AI研究院首任院长张钹院士与MIT TR35中国区入选者朱军教养奇特担当公司首席科学家。张钹院士所带领的清华大学AI研究团队始终在做贝叶斯深度学习、可解释学习、AI对抗攻防等新技术的研究与探索。

据悉,瑞莱智慧成破于2018年7月,公司正在研发无监视学习算法、可解释性算法,渴望能够解决行业中标注数据缺失问题,帮助人们借助算法说明更好的进行决议;目前瑞莱智慧已经与工业、金融等领域的多家企业发展配合,研发了产业领域的异样检测、猜想性维护等,金融范畴的反敲诈、金融征信等多种应用产品。

当前的国内AI创业及应用热潮多是基于深度学习这一算法,往往须要大量数据进行训练,且模型可解释性不强,因此并不是所有范围和场景的最优AI算法。简单来说,瑞莱智慧就要在现有深度学习思路之外,研发下一代安全、牢靠、可解释的AI算法。

研究方面,团队近年来开发的“珠算(ZhuSuan)”概率编程库,降落了开发贝叶斯深度学习算法的技能门槛与成本;并实现基于贝叶斯深度学习算法的半监督学习与无监督学习,减少实际场景中需要的标注数量;团队在AI保险跟可解释等方面也取得了成果,通过对模型的可解释性进行建模,可能实现对模型决定的阐明,让模型更加坚固。

36氪获悉,AI初创公司瑞莱智慧(RealAI)已实现数千万公民币的天使轮融资,本轮融资由BV百度风投和中科创星联合领投,水木清华校友基金跟投,资金将主要用于平台建设、产品开发、团队扩建等。

左:清华大学AI研讨院院长 RealAI首席迷信家张钹院士 中:清华大学传授 RealAI首席科学家朱军 右:RealAI CEO田天博士


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